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数据科学学院洪绍勇老师在SCIE收录期刊《光谱学与光谱分析》发表学术论文
时间:2021-05-28 09:15

数据科学学院洪绍勇老师作为通讯作者于2021年5月7日在中国光学学会主办的SCIE(中科院分区3区)、EI、北大、CSCD同时收录的国内权威期刊《光谱学与光谱分析》)发表学术论文1篇,论文题目为《潜变量机器学习方法在咖啡NIR定量分析中的应用》,该论文是广东省高校青年创新项目编号2019KQNCX213阶段性研究成果。    

 主要内容:采用近红外(NIR)光谱快检技术实现对咖啡蛋白质的定量检测,研究了SVM和ELM等机器学习方法在建模分析中的实用性。

 创新之处:结合潜变量分析技术,建立LV-SVM模型和LV-ELM模型,通过调试潜变量个数和机器学习关键参数的联合优选,实现数据降维和机器学习关键参数的同过程优化。运用定标-验证-测试机制,利用定标集样本建立咖啡蛋白质的NIR分析模型,随参数变动形成三维随动优选结构的建模预测结果,结合验证集样本对模型进行联合优选,然后将优化模型应用于测试集样本进行模型评价。

 应用价值:潜变量结合机器学习联合参数优化方法能够为NIR快速检测技术提供良好的建模分析手段,有望推广应用于其他同类型的食品样本进行快速品质鉴定。

 

 

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